在UCI机器学习库中，Heart Disease Data Set一共包含4个关于心脏病诊断的数据库。 其中数据分别来源自：
Cleveland Clinic Foundation (cleveland.data)
Hungarian Institute of Cardiology, Budapest (hungarian.data)
V.A. Medical Center, Long Beach, CA (long-beach-va.data)
University Hospital, Zurich, Switzerland (switzerland.data)
每个数据库都包含有76个属性，但是所有已发布的实验都只引用了其中14个属性的子集。特别是，克利夫兰数据库(cleveland.data)是迄今为止ML研究人员使用的唯一数据库。
在GitHub链接中有两个数据集。
其中，processed.cleveland.csv是从UCI Heart Disease Data Set 官网下载的数据集
数据属性说明： 1）age-年龄 2）sex-性别 （1 =男性； 0 =女性） 3）cp-胸痛类型（4个值，值1：典型的心绞痛，值2：非典型心绞痛，值3：非心绞痛，值4：无症状） 4）trestbps-患者入院时的静息血压（单位：mm Hg） 5）chol-血清胆固醇水平（单位：mg / dl） 6）fbs-空腹血糖（> 120 mg / dl ，1=真；0=假） 7）restecg-静息心电图结果（值0：正常，值1：有ST-T波异常（T波倒置和/或ST升高或降低> 0.05 mV），值2：根据Estes的标准显示可能或确定的左心